4月7日，北京大学博雅讲座教授、中国科学院院士张继平教授，南方科技大学杰曼诺夫数学中心主任、中国科学院外籍院士、美国科学院院士、菲尔茨奖获得者、美国艺术与科学院院士、西班牙皇家科学院院士Efim Zelmanov教授应邀来黄色网站 作学术报告，他们分别以《AI时代的数学学习》、《现代世界中的数学》为题，与师生开展学术分享。院长谢琪教授主持活动。

张继平教授深入剖析了AI对数学研究及数学学习产生的深远影响。他指出，AI技术作为产业数字化转型的“枢纽”，正引领数字化技术全面融入人类社会各领域，并在人类文明发展史上引发了学习、研究和思维方式的巨大变革。在数学研究领域，数学家不仅通过AI中的形式化机器证明改变了定理证明的方式，还借助机器学习解决了一系列数学难题，展现了其强大的潜力与价值。

张继平教授详细阐述了人工智能如何赋能教育强国建设。他提到，《人工智能赋能基础教育应用》蓝皮书构建了六大核心赋能场景，为教育全流程的重构提供了具体路径。通过对比爱沙尼亚、瑞典、以色列等国的教育实践，他指出了物理隔绝抵御干扰、重视纸质书教育并合理引入数字化工具的有效性和重要性。他进一步强调，面向未来，数学教学应更加注重启迪学生智慧、提高学习能力和独立思考能力，引导学生在积极拥抱AI的同时，保持健康情感与人机互动的平衡，避免成为“被AI训练的人”。

Efim Zelmanov教授则以数学在现代世界中的核心地位为切入点，系统回顾了数学如何成为科技进步不可或缺的一部分，并强调了证明在数学中的独特地位。他指出，数学不仅是解决技术问题的工具，更是推动信息革命的关键力量。面对AI时代的到来，Zelmanov教授特别强调了数学在AI技术中的基础性作用，指出代数、微积分和概率论等核心数学概念是现代AI创新的基石，而深度学习算法的数学理解、大规模线性方程组的求解以及网络安全中的数学应用，将是未来数学研究的三大核心问题。

Efim Zelmanov教授深入探讨了数学教育在构建科学生态系统中的重要性。他提出，应通过建立顶尖大学与高中乃至科技公司的紧密合作，形成数学人才培养的良性循环。他强调，尽管数学天赋因人而异，但扎实的数学基础和不懈的努力是成功的关键。他特别提到了数学奥林匹克竞赛作为培养数学人才的重要途径，同时也指出应关注那些不喜欢或不适合竞赛但同样具有数学潜力的学生，提供多样化的学习路径和发展机会。Efim Zelmanov教授对中国在数学教育方面的广泛支持表示赞赏，并认为这是推动数学研究和应用不断前进的重要动力。

现场互动热烈，师生反响积极。学院有关负责人、师生代表参加讲座。